Attrahera rätt hyresgäster, nå rätt kunder och minska risken för strategiska misstag

Handelsplatsdatabasen ger dig besöksflöden, demografi och konkurrentdata för över 400 svenska köpcentrum, retailparker och citygallerior.Samlat på ett ställe.

Centrumledare vet hur det känns i gallerian. Men sällan har de tillgång till objektiv data om hur besöksflödena faktiskt ser ut jämfört med konkurrenterna, eller hur upptagningsområdets demografi förändras över tid.

De handelsplatser som har tillgång till den här typen av data fattar konsekvent bättre beslut.

De förhandlar bättre hyror, attraherar rätt hyresgäster och agerar proaktivt istället för reaktivt.

Problemet

Egen magkänsla: Fördelen är att det är gratis och snabbt. Nackdelen är att det är subjektivt och svårt att jämföra med andra.

Anlita konsult: Fördelen är att du kan få djup analys. Nackdelen är att priset ofta drar i väg och du behöver vänta månader på resultat.

Köpa egen rådata: Fördelen är att du själv kontrollerar hela processen. Nackdelen är att kostnaderna drar iväg och att själva databearbetningen av hundratals miljoner datapunkter ofta är tidskrävande och kräver särskild specialistkompetens.

Fortsätta som i dag: Fördelen är att du drar inte på dig några nya kostnader. Nackdelen är risk för dyra misstag. Som att förhandla sämre hyror, attrahera fel hyresgäster, etablera dig på fel ställen, missa trender och möjligheter till marknadsföring.

Alternativen

(och varför de inte räcker)

Med Infostats rörelsedata drar du knivskarpa gränser och analyserar exakt det du vill.

En enskild fastighet, ett torg eller en gågata.

Eller, varför inte jämföra norra och södra ingången i Sturegallerian?

Det är skillnaden på att analysera på stora 500-meters rutor (röda rutor på kartan) och att analysera med exakta koordinater ner på metern.

Den perfekta lösningen?

Tänk om du kunde ha allt på ett ställe?

Besöksflöden för alla dina handelsplatser.

Demografi, konsumtionsprofil och köpkraft i upptagningsområdet.

Snygga kartor som visar besöksflödena inne och utanför byggnaderna, ner i minsta detalj.

Möjlighet att jämföra dina handelsplatser mellan varandra.

Förstå hur dina handelsplatser rankas i relation till andra.

Till ett attraktivt pris?

Därför byggde vi Handelsplatsdatabasen

Handelsplatsdatabasen samlar besöksflöden, demografi och handelsinformation för över 400 handelsplatser i Sverige – köpcentrum, retailparker och stadskärnor. Allt i ett verktyg.

Se exakt hur dina handelsplatser presterar — och hur de kan bli bättre

Funktioner

✓ Besöksflöden: Baserad på detlajerad GPS-data. Se hur många som besöker dina handelsplatser under olika tider på året, dag i veckan och timme på dygnet.

✓ Upptagningsområde: Se var dina besökare kommer ifrån. Och demografin i det området. Inkomst, åldersstruktur, boendeformer, konsumtionsmönster, med mera.

✓ Visualisering i kartor: Få detaljerade värmekartor över besöksflöden dels i dina handelsområden (vilka butiker är populärast?) och i dina marknadsområden (vilka områden kommer flest besökare från?).

Se detaljerad lista längre ner på sidan.

Så använder andra Handelsplatsdatabasen

”Var i slutfasen för att skriva nytt hyresavtal och Infostats rörelsedata fick mig att känna mig mer bekväm med att skriva på det!”
— Henrik Hoffman, VD Naturkompaniet

Det här ingår

Handelsplatsdatabasen inkluderar alla nyckeltal som behövs för att ge en heltäckande bild av handelsplatsens utveckling. Det finns dessutom exklusiva tillägg att addera till basrapporten.

  • Hur många som besöker handelsplatsen per år, totalt.

  • Hur många som besöker handelsplatsen per år, på vardagar.

  • Hur många som besöker handelsplatsen per år, på helger

  • Hur länge en besökare stannar på handelsplatsen i genomsnitt.

  • Vilka månader som handelsplatsen har flest besök.

  • Vilka veckor som handelsplatsen har flest besök.

  • Vilken timme och dag i veckan som handelsplatsen har flest besök.

  • Hur stor marknadsandel som handelsplatsen har bland handelsplatserna i länet.

  • Bland handelsplatser totalt i landet och bland typ av handelsplats (t ex bland Regional Malls, City Malls mm.)

  • Värmekarta som i detalj visar besöksflöden på handelsplatsen.

  • Antal invånare i det primära upptagningsområdet. Boende och arbetande.

  • Antal invånare i det sekundära upptagningsområdet. Boende och arbetande.

  • Handelsplatsens upptagningsområde visualiseras med hjälp av värmekarta, som visar dels upptagningsområdets omfattning och dels vilka delar av upptagningsområdet som är särskilt betydelsefulla för handelsplatsen (där många besökare kommer ifrån).

  • Befolkningsutvecklingen i upptagningsområdet, dels som utveckling i procent och antal de senaste tio åren, och dels som year-on-year change i procent.

  • Åldersprofil i femårsintervall på de boende i upptagningsområdet och i jämförelse med Sverigegenomsnittet.

  • Vilka boendeformer som dominerar bland besökare till handelsplatsen.

  • Vilken köpkraft och konsumtionsstyrka som finns hos handelsplatsens besökare, i jämförelse med Sverigegenomsnittet.

  • Vilken livsstil som dominerar hos handelsplatsens besökare, i jämförelse med Sverigegenomsnittet.

  • Vilken konsumtionsprofil som finns hos handelsplatsens besökare, i jämförelse med Sverigegenomsnittet.

  • Anger hur stor del av besöken till handelsplatsen som sker till handelsplatsens olika byggnader.

  • Anger hur stor del av besöken till handelsplatsen som sker till handelsplatsens olika butiker.

  • Anger hur stor del av besöken till handelsplatsen som sker till olika handelssegment (exempelvis restaurang och café, dagligvaruhandel, sällanköpshandel, gym, övrigt).

  • Ett mått på attraktivitet, som anger hur stor del av besöken i området som också konverteras till besök i handelsplatsens byggnader.

  • Anger vilka butikskedjor som är mest populära bland handelsplatsens besökare.

  • För bolag som är verksamma på handelsplatsen, inklusive omsättning, anställda och resultat.

Se hur det ser ut för din handelsplats

Boka en kostnadsfri genomgång där vi visar utvalda data för just någon av dina handelsplatser.

30 minuter, ingen förpliktelse.

Exempelrapport

Jämförelser

Infostat Mobility Maps med GPS
Marknadens mest detaljerade rörelseanalys där enskilda gator, byggnader och butiker kan mätas — också på mindre orter. Rapporten inkluderar besökssiffror, besöksprofil, upptagningsområde och tidsanalys.

Besöksdata med mastdata
Vanliga på marknaden men har nackdelen att de endast kan ge stora rutor om 500x500 meter i städer — och större rutor än så på landsbygden. Därför blir det ett trubbigt verktyg för att mäta mindre geografiska ytor. Konsumtionsprofil och upptagningsområde inkluderas inte.

Besöksräknare/survey
Besöksräkning med olika metoder som värme- eller infrakamera, enkät eller manuell räkning har bristen att insamlingen är antingen resurskrävande och/eller att det blir svårt att jämföra talen med andra platser, eftersom insamlingen kan skilja sig i metod eller att det inte finns kameror (som typiskt endast finns på egna fastigheter). Metoderna kan inte heller användas för lära sig mer om besöken, exempelvis upptagningsområden eller besöksprofiler.

Så tar vi fram besökstal

Handelsplatsdatabasen bygger på rörelsedata från anonymiserad GPS-data från smarta telefoner. Med den informationen skapar vi marknadens mest detaljerade analys av rörelsemönster i och runt Sveriges handelsplatser.

Vår analysteknik innebär att ingen information aggregeras till större rutor på karta. Istället skapar vi värmekartor som baseras på GPS-signaler på specifika platser vid olika tider på dygnet, dag i veckan och månad på året.

All rörelsedata är anonymiserad och aggregerad för att skydda den personliga integriteten och säkerställa att data aldrig kan kopplas till en enskild individ.

 FAQs

  • Infostats rörelsedata bygger på GPS-signaler från flera hundra appar i smarta telefoner. Apparna som inkluderas varierar för att fånga rörelsedata från olika demografiska grupper. Exempel på appar är nyhetsappar, mobilspelappar, sportappar, kartappar, träningsappar, appar för köp- och sälj av varor och tjänster, sociala medier, med mera.

  • Dataålder: Våra rapporter baseras på rörelsedata från föregående år. Vår senaste data kommer från 2024.
    I januari varje år inhämtar vi ny data från året som har gått.

    Uppdateringsfrekvens: Vi uppdaterar vår databas med ny data i januari varje år.

    Data med en månads fördröjning: Inte tillgängligt för tillfället, men kan beställas vid behov. Har du sådana behov föreslår vi att du kontaktar oss.

  • Rörelseanalys som baseras på GPS-data är urvalsdata. Det betyder att ju fler observationer som finns, desto säkrare blir resultatet när vi ska beräkna exempelvis besökstal.

    Infostats rörelsedatabas är omfattande och inkluderar så pass många observationer att det till och med går att beräkna besökstal också på mindre handelsplatser och på landsbygd.

  • Ja. Vår data bygger på GPS-signaler från smarta telefoner, inte från mast-data från svenska mobilnät. Det betyder att vi fångar rörelser också från utländska telefoner.

  • Ja, Infostats rörelsedata kan användas för att se besökstal i en enskild byggnad. Du kan till och med se vilka delar av byggnaden som har flest besök! Det finns bildexempel på vår hemsida.

  • Genom att skilja på var rörelsen uppstår. Rörelser på bilvägar räknas som bilar, medan rörelser på trottoarer och torg räknas som fotgängare.

    Infostats rörelsedata är så pass detaljerad att vi kan göra detaljerade geografiska åtskillnader.

  • Vår rörelsedara inkluderar ingen information om användaren, exempelvis om användarens inkomst.

    Istället har vi utvecklat metoder för att göra besöksprofilering, genom att koppla ihop användaren med det bostadskvarter som användaren vistas i under kvälls- och nattetid.

    Infostat har många hundra statistiska variabler om svenska bostadskvarter (inkomst, hushåll, boendeform, köpkraft, konsumtionspreferenser mm.), och använder den informationen för att berätta om den genomsnittlige besökaren, exempelvis till en handelsplats.

  • Ja. Infostats rörelsedata innehåller inga personuppgifter.

  • Genom att se i vilket bostadskvarter som besökaren vistas i kvälls- och nattetid, gör vi antagandet att besökaren bor där.